AI技术与传统技术的一个重要的区别是,后者通常在那些预先设定清楚的规则框架完成任务;AI应用则可以自行分析海量历史数据来制定决策。因此当企业大规模采用AI技术时会遇到以下几方面挑战:(1)数据--AI系统对数据量和数据质量十分依赖,AI应用中遇到最棘手的困难就是缺少大量高质量数据;(2)透明性--AI算法在训练过程中有许多决策制定的隐藏层,这将增加可审计性和可溯源性的难度;(3)接受度-- AI被认为会加剧企业的现有风险,改变风险出现的方式,甚至会为公司带来新的风险。
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